檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "Social Network Analysis".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="楊朝龍"
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如何視覺化大量社群網路資料並萃取出其中有用的資訊一直是一件具有挑戰性的事。過往的文獻顯示出，社群網路的簡化或抽樣多應用於簡化網路的同時保留具影響力的因子。然而，若僅著重於找出網路中的意見領袖或是影響…
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隨著社群媒體的普及，發表在Facebook 和 Twitter 的言論越來越受到關注，此類型的社群媒體讓使用者能自由地在網路上創作、分享資訊或留下任何評論。透過進一步分析，這些資訊可以應用於不同的領…
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網路分析的領域中，大規模網路是不容易有效率地進行分析以及視覺化的，使用網路縮減技術與找出群集的網路分群能夠有效的幫助理解網路中的資訊。而除了計算效率之外，網路縮減與網路分群的領域各自獨立，結合兩個領…
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Facebook、Twitter 和 Instagram 等社群媒體平台如今越來越受歡迎，因為它們讓使用者可以在網路上創作、分享資訊和評論與日常生活相關的任何內容。此類訊息對許多不同領域特別有用，例…